Les dernières innovations d’IA générative: AWS et le Cloud Computing 2023
Les dernières innovations d’IA générative: Le sommet AWS NY, l’événement majeur d’Amazon Web Services (AWS) à New York, se déroule aujourd’hui. Cet événement réunit divers acteurs de l’écosystème technologique pour présenter les dernières avancées d’AWS dans le domaine du Cloud Computing et de l’Intelligence Artificielle (IA) générative.
Les dernières innovations d’IA générative: outils pour améliorer les performances
Des stratégies d’optimisation avec Redis
Parmi les solutions mises en avant lors de cet événement, on retrouve celles liées à la conception d’applications d’IA fiables avec Redis. Redis est un système de gestion de base de données « cle-valeur extensible » qui offre une performance extrêmement élevée. Il améliore les temps de réponse en temps réel, la précision des requêtes et l’efficacité globale des systèmes, que ce soit pour les pipelines d’apprentissage-machine traditionnels ou les grands modèles linguistiques (LLM). Ces stratégies permettent ainsi de réduire les coûts et d’améliorer le débit des applications d’IA.
Selon AWS, « Redis offre des temps de réponse inférieurs à la milliseconde, permettant des millions de requêtes par seconde pour les applications en temps réel dans des secteurs tels que les jeux, la publicité, les services financiers, les soins de santé et l’internet des objets. »
L’apprentissage-machine sans code avec Amazon SageMaker Canvas
En plus du défi de la construction d’un modèle d’apprentissage-machine, qui peut être laborieuse et coûteuse, les entreprises doivent également faire face à un manque de ressources et d’expertise interne en IA lors de la mise en œuvre de stratégies d’apprentissage automatique. C’est ici que les fonctionnalités les plus récentes d’Amazon SageMaker Canvas entrent en jeu. Elles permettent aux analystes internes d’obtenir des informations précieuses sans avoir l’expertise d’un scientifique des données.
Les plateformes de machine learning sans code utilisent des interfaces visuelles intuitives pour concevoir des modèles de machine learning et générer automatiquement des prédictions, sans avoir à écrire une seule ligne de code. Ces plateformes automatisent la collecte et le nettoyage des données, ainsi que la sélection, l’entrainement et le déploiement des modèles. Cette approche sans code démocratise le machine learning en permettant aux analystes métier de créer des modèles de machine learning et de générer des prédictions pour résoudre des problèmes immédiats, sans avoir de connaissances approfondies en IA ou de compétences en programmation.
Des exemples de réussite grâce à l’utilisation des données
Selon PricewaterhouseCoopers (PWC), 25 % de tous les investissements en capital-risque en 2022 ont été injectés dans des start-ups de technologies climatiques, qui luttent contre le réchauffement planétaire. Et si la solution se trouvait dans les données ? L’événement présentera des modèles inspirants d’entreprises comme BlocPower, Arcadia et Climavision, qui utilisent les données pour faire face à la crise climatique.
Dans une période de grandes transformations et de remises en question, ces tendances visent à adopter de meilleures pratiques en faveur de l’IA de confiance, de la cybersécurité et d’une approche plus durable.
Conclusion
L’événement AWS NY Summit met en avant les dernières innovations d’Amazon Web Services dans le domaine du Cloud Computing et de l’IA générative. Des outils tels que Redis et Amazon SageMaker Canvas permettent d’améliorer les performances des applications d’IA et de faciliter l’adoption de l’apprentissage-machine sans code. De plus, l’utilisation des données devient un enjeu majeur pour faire face aux défis climatiques.
Les entreprises ont ainsi l’opportunité de découvrir les solutions innovantes d’AWS et de ses partenaires lors de cet événement, et de s’inspirer des exemples de réussite pour transformer leur modèle d’affaires et avoir un impact positif dans leur industrie.
